等比分类分为,等比分割是什么

分类变量究竟分为哪几类?

1、不能进行数值计算。标称型：标称型变量表示分类或分组的数据，没有数值意义。标称型变量通常用于表示类别、类型或属性，血型、民族等。标称型变量取值之间没有大小或顺序关系，只能进行频数统计和交叉分析。

2、四种变量的类型：无序 分类变量 （nominal）有序分类变量 （ordinal）离散型 数值变量（discrete）连续型数值变量（continuous ）。

3、分类变量（Nominal/Categorical Variable）分类变量，有时候也被称为名义变量，一般指两个及以上的分类，但是本身没有等级顺序之分。

4、变量是说明现象某种特征的概念。如“商品销售额”、“受教育程度”、“产品的质量等级”等部是变量。变量的具体表现形式为数据，称为变量值。

5、顺序变量比分类变量向前进一步，它不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。显然，顺序数据的功能比分类数据要强一些，对事物的划分也更精细一些。